王家耀院士:人工智能是地理信息產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的核心驅(qū)動(dòng)力
地理信息產(chǎn)業(yè)與時(shí)空大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)
地理信息產(chǎn)業(yè)與時(shí)空大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)兩者的內(nèi)涵及其區(qū)別和聯(lián)系是一個(gè)很難說清楚但是又應(yīng)該說清楚的問題。
1.1 地理信息與地理信息產(chǎn)業(yè)
地理信息,指人對(duì)地理現(xiàn)象的感知。其內(nèi)容包括地理系統(tǒng)諸要素的數(shù)量、質(zhì)量 、分布特征、相互聯(lián)系和變化規(guī)律等,分為空間位置信息和屬性特征信息兩大類 , 在計(jì)算機(jī)中以數(shù)據(jù)的形式存儲(chǔ)和處理。地理信息產(chǎn)業(yè),指以全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)、遙感、地理信息系統(tǒng)及計(jì)算機(jī)通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為支撐,以地理信息 “ 獲。 傳感網(wǎng) )→處理( 生產(chǎn) )→應(yīng)用 ( 服務(wù) )” 作為產(chǎn)業(yè)鏈的信息產(chǎn)業(yè),屬于信息服務(wù)產(chǎn)業(yè), 即地理信息服務(wù)產(chǎn)業(yè),是信息產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)和重要組成部分。
地理信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展取得了可喜的成績(jī),表現(xiàn)出了明顯的發(fā)展趨勢(shì):
一是實(shí)現(xiàn)了模擬測(cè)繪產(chǎn)品生產(chǎn)到數(shù)字測(cè)繪產(chǎn)品的轉(zhuǎn)變;
二是實(shí)現(xiàn)了延續(xù)多年的以基礎(chǔ)測(cè)繪生產(chǎn)任務(wù)為主到基礎(chǔ)測(cè)繪產(chǎn)品與深加工產(chǎn)品的轉(zhuǎn)變;
三是實(shí)現(xiàn)了基礎(chǔ)測(cè)繪向地 理國(guó)情普查和監(jiān)測(cè)的延伸和拓展;
四是正在經(jīng)歷 從沿襲多年的計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制機(jī)制到適應(yīng)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì) 體制機(jī)制轉(zhuǎn)變 ;
五是正在建立 “ 基礎(chǔ)地理信息+”( 跨界融合)的地理信息產(chǎn)業(yè)新理念和新思維 ;
六是正在思考和迎接當(dāng)前迅速發(fā)展的云計(jì)算 、 大數(shù)據(jù) 、人工智能等新興信息技術(shù)給地理信息產(chǎn)業(yè) 的轉(zhuǎn)型發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)和機(jī)遇 。
1.2 時(shí)空大數(shù)據(jù)與時(shí)空大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)
時(shí)空大數(shù)據(jù):指基于統(tǒng)一時(shí)空基準(zhǔn)活動(dòng)或存 在于時(shí)間和空間與位置直接或間接相關(guān)聯(lián)的大數(shù)據(jù) 。據(jù)此,時(shí)空大數(shù)據(jù)由時(shí)空框架數(shù)據(jù)和時(shí)空變 化數(shù)據(jù)兩大類數(shù)據(jù)組成。時(shí)空框架數(shù)據(jù)指基于統(tǒng)一時(shí)空基準(zhǔn)的衛(wèi)星導(dǎo)航定位數(shù)據(jù)(含連續(xù)運(yùn)行參考站 數(shù)據(jù))、遙感影像數(shù)據(jù)、地圖數(shù)據(jù)、地名數(shù)據(jù)等;時(shí)空變化數(shù)據(jù)包括社會(huì)經(jīng)濟(jì)人文數(shù)據(jù)、位置軌跡數(shù)據(jù) 、與位置相關(guān)聯(lián)的空間媒體數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、搜索引擎數(shù)據(jù) 、 視頻觀測(cè)數(shù)據(jù) 、生態(tài)環(huán)境 監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)等。時(shí)空變化數(shù)據(jù)聚合(關(guān)聯(lián))在時(shí)空框架數(shù)據(jù)上,就構(gòu)成了時(shí)空大數(shù)據(jù)。時(shí)空大數(shù)據(jù)具有位置、屬性、時(shí)間、尺度、分辨率、多樣性、異構(gòu)性、多維性、價(jià)值隱含性、快速性等特性。這樣定義時(shí)空大數(shù)據(jù)的科學(xué)依據(jù)如下 :
其一,從哲學(xué)上講,空間與時(shí)間一起構(gòu)成運(yùn)動(dòng)著的物質(zhì)存在的兩種基本形式,兩者相互聯(lián)系且不可分割。
其二,從全球治理的角度講,當(dāng)今社會(huì)的一個(gè)重要特點(diǎn)是,隨著全球化進(jìn)程的加快,世界(區(qū)域 、國(guó)家、城市)管理和治理對(duì)空間和時(shí)間的依賴程度 越來越高,時(shí)空大數(shù)據(jù)正日益成為全球治理體系和治理能力現(xiàn)代化的核心驅(qū)動(dòng)力。
其三,從作戰(zhàn) 指揮的角度看,時(shí)間和空間的使用任何時(shí)候都是至關(guān)重要的 。作戰(zhàn)指揮特別是一體化聯(lián)合作戰(zhàn)指揮,武器平臺(tái)特別是遠(yuǎn)程精確打擊武器等,需要精確的時(shí)間和空間協(xié)同。對(duì)于未來的非接觸、非線性作戰(zhàn),需要天空地海一體實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的全球一致、陸海一體、無縫連續(xù)的時(shí)空大數(shù)據(jù)引領(lǐng)和支撐。
其四,從復(fù)雜世界的表達(dá)看,世界上變化著的萬(wàn)事萬(wàn)物只能通過時(shí)間維、 空間維、屬性維來表達(dá)多維特征信息、即在空間維上關(guān)聯(lián)隨時(shí)變化的各種屬 性信息。
其五,從大數(shù)據(jù)的本質(zhì)看,大數(shù)據(jù)是包括人類活動(dòng)在內(nèi)的事物( 現(xiàn)象 )運(yùn)動(dòng)變化的產(chǎn)物,而且這種運(yùn)動(dòng)變化都是在確定的時(shí)間和空間中進(jìn)行的,都具有時(shí)間參照和空間參照兩個(gè)基本特征,所以,大數(shù)據(jù)本質(zhì)上就是時(shí)空大數(shù)據(jù)。
時(shí)空大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)( 簡(jiǎn)稱大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè) ):指以天空地海傳感器網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),以時(shí)空信息 “ 獲取 (傳感網(wǎng))→處理(生產(chǎn))→應(yīng)用(服務(wù))” 為產(chǎn)業(yè)鏈,以 人工智能等新興信息技術(shù)為支撐 , 以數(shù)據(jù)密集型計(jì)算為特征的知識(shí)密集型信息產(chǎn)業(yè) , 屬于第四產(chǎn)業(yè)的范疇(從第三產(chǎn)業(yè)中分離出來)。
同地理信息產(chǎn)業(yè)相比較,時(shí)空大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)內(nèi)涵要寬泛得多,規(guī)模要大得多,類型更具多維性和多樣性,知識(shí)更密集,速度更快,產(chǎn)品更加多樣化和個(gè)性化。與大數(shù)據(jù)相比較,時(shí)空大數(shù)據(jù)的概念提出較晚,但內(nèi)涵外延都有了很大的豐富和擴(kuò)展,時(shí)空大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域更加廣闊和有效,產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)很好。
時(shí)空大數(shù)據(jù)發(fā)展的現(xiàn)狀與趨勢(shì)
2.1 國(guó)外時(shí)空大數(shù)據(jù)發(fā)展態(tài)勢(shì)
目前,時(shí)空大數(shù)據(jù)已進(jìn)入從概念到推廣應(yīng)用的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折期。
1)時(shí)空大數(shù)據(jù)全球戰(zhàn)略布局全面提升。
以美國(guó)為代表的發(fā)達(dá)國(guó)家期望通過大數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)鞏固其在該領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。美國(guó)最早實(shí)施國(guó)家 大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、2012年3月發(fā)布《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議 》,2016年5月出臺(tái)《 聯(lián)邦大數(shù)據(jù)研究與開 發(fā)戰(zhàn)略計(jì)劃 》; 歐盟繼2011年發(fā)布 《開放數(shù)據(jù):創(chuàng)新、增長(zhǎng)和透明治理的引擎》之后,又出臺(tái)了《 數(shù)據(jù) 驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略》;
澳大利亞先后于2011年5月和2013年8月發(fā)布了《國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略報(bào)告》 和《公共服務(wù)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》;英國(guó)于2013年10月發(fā)布了《英國(guó)數(shù)據(jù)能力發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》;日本于2012年、2013年先后發(fā)布了《面向2020年和ICTS綜合戰(zhàn)略 》 和《 新IT戰(zhàn)略——創(chuàng)建最頂尖IT國(guó)家宣言》;韓國(guó)于2011年提出《大數(shù)據(jù)中心戰(zhàn)略》,2013年又宣布建設(shè)首個(gè)面向社會(huì)公共開放的“全行業(yè)數(shù)據(jù)中心” 計(jì)劃;等等。
2)時(shí)空大數(shù)據(jù)已成為戰(zhàn)略性資源,判斷大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值成為核心 。
據(jù)有關(guān)統(tǒng)計(jì)分析資料,2020年前,全球數(shù)據(jù)量將保持40%以上的指數(shù)增長(zhǎng)速度 ,大約每年翻一番,到2020年人類將擁有40ZB(1ZB=1048 576GB)的數(shù)據(jù)量 ,相當(dāng)于地 球上的每個(gè)人產(chǎn)生5200GB數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)將成為核心生產(chǎn)資料 。數(shù)據(jù)總量的爆炸式增長(zhǎng)也給數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析和使用帶來巨大挑戰(zhàn),對(duì)大數(shù)據(jù)的分析和挖掘能力提出了更高的要求,判斷大數(shù)據(jù)的價(jià)值成為核心問題,這就要求加大對(duì)大數(shù)據(jù)處理和分析挖掘技術(shù)研究的投入力量,以實(shí)現(xiàn) “ 數(shù)據(jù)隱含價(jià)值 → 計(jì)算發(fā)現(xiàn)價(jià)值 → 應(yīng)用實(shí)現(xiàn)價(jià)值 ” 的目標(biāo)。
3)跨境數(shù)據(jù)流驅(qū)動(dòng)全球商品流 、服務(wù)貿(mào)易流、資本流,標(biāo)志著全球化進(jìn)入了新的發(fā)展階段 。
根據(jù)麥卡錫全球研究院發(fā)布的《數(shù)字全球化:新時(shí)代的全球性流動(dòng)》,2000-2014年 ,全球數(shù)據(jù)流從4.7TB增長(zhǎng)到211.3TB,增長(zhǎng)了43倍 , 與之相 對(duì)應(yīng)的,全球商品流從10.6萬(wàn)億美元增長(zhǎng)到19萬(wàn)億美元 , 全球服務(wù)貿(mào)易流從2.5萬(wàn)億美元增長(zhǎng)到4.9萬(wàn)億美元,全球資本流( 外商直接投資 )從 1.39萬(wàn)億美元增長(zhǎng)到1.63 萬(wàn)億美元。這就是大數(shù)據(jù)的力量。
時(shí)空大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)保持快速增長(zhǎng)。時(shí)空大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)較之一般大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)更加寬泛和豐富。僅就一般大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)而言,據(jù)有關(guān)文獻(xiàn)對(duì)2012-2018年全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模分析,2015年全球大數(shù)據(jù) 產(chǎn)業(yè)規(guī)模同比增長(zhǎng)24.2%,預(yù)計(jì)2015-2018年全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模的復(fù)合增長(zhǎng)率為21.8%。
2.2 中國(guó)時(shí)空大數(shù)據(jù)發(fā)展態(tài)勢(shì)
中國(guó)政府高度重視大數(shù)據(jù)作為一種前瞻領(lǐng)域的戰(zhàn)略意義,正在加快推進(jìn)相關(guān)政策的制定和實(shí)施 ,啟動(dòng)促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的數(shù)據(jù)強(qiáng)國(guó)計(jì)劃。
1)國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略體系基本形成。
2014年,中國(guó)首次將大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略寫入《政府工作報(bào)告》; 2015年8月,國(guó)務(wù)院發(fā)布了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行 動(dòng)綱要 》;同年10月,中共十八屆五中全會(huì)將大數(shù) 據(jù)寫入會(huì)議公報(bào)并升級(jí)為國(guó)家戰(zhàn)略;
2016年3月公布的《 國(guó)家 “ 十三五 ” 規(guī)劃綱要 》中 ,明確提出 “ 大 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略及行動(dòng)計(jì)劃”;2017年1月,正式發(fā)布《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃 (2016-2020)》,為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展確立了目標(biāo)與路徑。國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略體系基本形成。
2)地區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展格局初步形成。
在國(guó)務(wù)院2015年發(fā)布《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》之前,廣東(2012年12月 )、 上海 (2013 年7月 )、 貴州 (2014年2月 )等省( 市 )率先開展大數(shù)據(jù)地方政 策的先行先試 ;
在《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》發(fā)布之后,各地政府加快跟進(jìn),截至2017年2月,全國(guó)已有28個(gè)省份出臺(tái)與大數(shù)據(jù)相關(guān)的政策文件;特別是兩批國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的獲批啟動(dòng),對(duì)中國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展起到了重要輻射帶動(dòng)作用。
3)數(shù)據(jù)開放取得初步成效 。
面對(duì)開放數(shù)據(jù)所能帶來的經(jīng)濟(jì)發(fā)展的巨大潛能,中國(guó)政府正在推動(dòng)全國(guó)范圍的數(shù)據(jù)開放工作。2015年發(fā)布的 《 促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要 》明確提出,要在2017年底前形成跨部門數(shù)據(jù)資源共享共用格局 ,2018年底以前建成國(guó)家政府?dāng)?shù)據(jù)統(tǒng)一開放平臺(tái),到2020年逐步實(shí)現(xiàn)交通、醫(yī)療、衛(wèi)生、環(huán)境、氣象、企業(yè)登記監(jiān)管等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)向社會(huì)開放。
從實(shí)際執(zhí)行情況來看,中央各部門間的數(shù)據(jù)共享與開放已取得一定進(jìn)展,同時(shí)輻射帶動(dòng)了各省、市、縣下設(shè)的十余萬(wàn)個(gè)單位;以上海、北京為代表的十多個(gè)地方政府自2011年便陸續(xù)啟動(dòng)了自己的數(shù)據(jù)開放計(jì)劃 。
4)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模快速增長(zhǎng) 。
據(jù)有關(guān)文獻(xiàn),中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模到2018年將超過500億元人民幣,2015-2018年的復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到47%,是全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)復(fù)合增長(zhǎng)率的2.2倍,2018年以后的兩年,大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)將有40%左右的高增長(zhǎng)空間。2017年發(fā)布的《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020)》提出 ,2020年大數(shù)據(jù)產(chǎn) 業(yè)將突破1萬(wàn)億元人民幣的規(guī)模,年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到30%。
2.3 國(guó)內(nèi)外時(shí)空大數(shù)據(jù)發(fā)展水平和存在的問題
從世界范圍看,美國(guó)是大數(shù)據(jù)的策源地和創(chuàng)新引領(lǐng)者。可以說,美國(guó)200多年的發(fā)展史也是一部圍繞美國(guó)人口普查的數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)文化形成的發(fā)展史。
200多年前的美國(guó)第一次人口普 查拉開了這個(gè)新生國(guó)家初數(shù)時(shí)代的序幕 , 數(shù)據(jù)在 內(nèi)戰(zhàn)時(shí)期的成功應(yīng)用成為1863年終結(jié)奴隸制的燈塔,從1865年內(nèi)戰(zhàn)結(jié)束到1900年 “ 鍍金時(shí)代的三重崛起 ”(思維變革、組織變革和技術(shù)創(chuàng)新)影響 了其后整整一個(gè)世紀(jì) ,20世紀(jì)30年代對(duì)選舉結(jié)果的預(yù)測(cè)研究催生了統(tǒng)計(jì)科學(xué)的一次重大變革——科學(xué)抽樣,1951年電子計(jì)算機(jī)走出 “ 象牙塔” 到20世紀(jì)80年代互聯(lián)網(wǎng)的普及促成了開放 時(shí)代的到來,與數(shù)據(jù)總量急驟增加相適應(yīng)的摩爾定律、社交網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘成為“ 改變世界的三股力量”,標(biāo)志著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,萬(wàn)物皆聯(lián)網(wǎng)、無處不計(jì)算的普適計(jì)算即計(jì)算型社會(huì)時(shí)代正在到來。
美國(guó)200多年來數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)文化的形成與發(fā)展,使得美國(guó)在大數(shù)據(jù)理論和技術(shù)方面走在了世界各國(guó)的前面。
盡管如此 ,目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域仍然存在許多問題 。例如,關(guān)注商業(yè)大數(shù)據(jù)的多 ,而研究科學(xué)大數(shù)據(jù)的少;討論一般大數(shù)據(jù)的多,而研究時(shí)空大數(shù)據(jù)的少,忽視大數(shù)據(jù)的時(shí)空觀,這涉及對(duì)大數(shù)據(jù)本質(zhì)的認(rèn)識(shí)問題;“ 一切憑數(shù)據(jù)說話,一切靠數(shù)據(jù)決策” 的尊重事實(shí)( 數(shù)據(jù) )、 強(qiáng)調(diào)精準(zhǔn)、推崇理性和邏輯的大數(shù)據(jù)理念尚未普遍建立等等。
人們應(yīng)深刻認(rèn)識(shí)到,大數(shù)據(jù)不僅涉及自然科學(xué),也涉及社會(huì)人文科學(xué);不僅涉及社會(huì)經(jīng)濟(jì),也涉及內(nèi)政外交和國(guó)防軍事。文化本質(zhì)上是人類及 其社會(huì)的品格 ,或一個(gè)國(guó)家及其社會(huì)的品格,數(shù)據(jù)文化是人類及其社會(huì)對(duì)待數(shù)據(jù)( 事實(shí) ) 的品格。
中國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展總體態(tài)勢(shì)很好,但也存在一些急待解決的問題。
例如部分領(lǐng)域過熱,盲目建設(shè)大數(shù)據(jù)中心和重建設(shè)輕應(yīng)用、重硬件輕軟件 重 復(fù)建設(shè)問題突出;數(shù)據(jù)開放進(jìn)展相對(duì)滯后,地方數(shù)據(jù)開放的積極性不高,總體水平較低,質(zhì)量參差不齊,試圖擁有或占有大數(shù)據(jù)的多,而真正開發(fā)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的少;
投入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域研究的人力、物力、財(cái)力不足和產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合的政策、體制機(jī)制不落實(shí),數(shù)據(jù)隱含價(jià)值→計(jì)算發(fā)現(xiàn)價(jià)值→應(yīng)用實(shí)現(xiàn)價(jià)值的大數(shù)據(jù)理論、技術(shù) 、 產(chǎn)品和服務(wù)模式體系遠(yuǎn)未形成;數(shù)據(jù)文化的培育和普及未受到應(yīng)有的重視,沒有認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)文化是我國(guó)大數(shù)據(jù)及其產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的靈魂,是推動(dòng)數(shù)據(jù)科學(xué)不斷發(fā)展的更基本、更深沉、更持久的力量。
盡管中國(guó)的大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)文化相對(duì)滯后,但占有后發(fā)優(yōu)勢(shì),特別是2017年5月貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)博覽會(huì)期間,大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和全國(guó)科學(xué)技術(shù)名詞審定委員會(huì)發(fā)布的 “ 大數(shù)據(jù)十大新名詞”,即塊數(shù)據(jù)、主權(quán)區(qū)塊鏈、秩序互聯(lián)網(wǎng)、激活數(shù)據(jù)學(xué) 、5G社會(huì)、開放數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)鐵籠、數(shù)據(jù)安全、數(shù)權(quán)法等,既揭示了大數(shù)據(jù)的時(shí)代特征 ,又反映了大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)。
“ 大數(shù)據(jù)十大新名詞 ” 的發(fā)布代表了中國(guó)在實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略方面取得的成績(jī)與經(jīng)驗(yàn),說明中國(guó)在推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展中正在 搶占理論創(chuàng)新、實(shí)踐創(chuàng)新和規(guī)則創(chuàng)新的制高點(diǎn)。
時(shí)空大數(shù)據(jù)及其產(chǎn)業(yè)化
——地理信息產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)版
3.1 時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)
時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)是時(shí)空大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化的核心。它是指把各種分散的和分割的大數(shù)據(jù)即時(shí)空框架數(shù)據(jù)和時(shí)空變化數(shù)據(jù)匯聚到一個(gè)特定的平臺(tái)上,并使之發(fā)生持續(xù)的聚合效應(yīng) 。
這種聚合效應(yīng)就是通過數(shù)據(jù)多維融合和關(guān)聯(lián)分析與數(shù)據(jù)挖掘,揭示事物的本質(zhì)規(guī)律,對(duì)事物做出更加快捷、更加全面、更加精準(zhǔn)和更加有效的研判和預(yù)測(cè)。從這個(gè)意義上講,時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)是大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值,是大數(shù)據(jù)發(fā)展的高級(jí)形態(tài),是大數(shù)據(jù)時(shí)代的解決方案。
3.2 “通用時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)+”模式
從產(chǎn)業(yè)化的角度講,通用時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)是指將時(shí)空框架數(shù)據(jù)匯聚在一個(gè)特定平臺(tái)上,利用這個(gè)平臺(tái)生產(chǎn)軍民兩用的基礎(chǔ)測(cè)繪地理信息產(chǎn)品。
所謂“通用時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)+”模式,即以通用時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)作為框架,聚合民用、軍用的時(shí)空變化數(shù)據(jù),分別構(gòu)成民用、軍用時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)。
對(duì)于 “ 通用時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)+民用”模式,即將地方政府各部門各行業(yè)的政務(wù) 、自然資源、規(guī)劃、交通、水利、管網(wǎng)、人口、經(jīng)濟(jì)、人文、社會(huì)、醫(yī)療、教育、電力、公安等數(shù)據(jù)匯聚在通用時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)上,使之成為新型智慧城市的 “ 智腦 ”,通過持續(xù)的聚合效應(yīng),生成各類(種)民用深加工知識(shí)產(chǎn)品,為政府綜合決策、各部門各行業(yè)和社會(huì)公眾提供智能化服務(wù);
對(duì)于“通用時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)+軍民”模式,即將戰(zhàn)場(chǎng)(作戰(zhàn))環(huán)境、兵要、目標(biāo)、情報(bào)、態(tài)勢(shì)等數(shù)據(jù)匯聚在通用時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)上,使之成為聯(lián)合作戰(zhàn)一體化指揮的“ 智腦 ”,通過數(shù)據(jù)分 析與數(shù)據(jù)挖掘,生成各類軍用深加工知識(shí)產(chǎn)品,為國(guó)防建設(shè)、作戰(zhàn)指揮和作戰(zhàn)行動(dòng)提供智能化決策支持 。
3.3 時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)的構(gòu)建
從目前信息技術(shù)發(fā)展情況看,時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)的構(gòu)建有4種模式可供借鑒:
一是基于網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的空間信息共享與空間數(shù)據(jù)互操作技術(shù)模式 ;
二是基于網(wǎng)格服務(wù)的信息資源共享與協(xié)同工作(協(xié)同解決問題)技術(shù)模 式 ;
三是基于云計(jì)算的時(shí)空信息服務(wù)技術(shù)模式 ;
四是基于網(wǎng)格集成與彈性云的 混合式時(shí)空信息服務(wù)技術(shù)模式。
上述4種模式中,第一 、三種技術(shù)模式是分別基于網(wǎng)絡(luò)計(jì)算和云計(jì)算的,應(yīng)用較普遍,特別是第三種技術(shù)模式;第二種技術(shù)模式是基于網(wǎng)格計(jì)算的,這里的網(wǎng)格是指新一代網(wǎng)絡(luò)或第三代互聯(lián)網(wǎng),主要用于重大工程和復(fù)雜科學(xué)計(jì)算的廣義信息資源共享和協(xié)同工作,技術(shù) 門框相對(duì)要高;而第四種則是吸取了網(wǎng)格服務(wù)和云服務(wù)各自特點(diǎn)的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的技術(shù)模式 。
針對(duì)上述 4 種模式,從內(nèi)涵、功能、技術(shù)架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)、服務(wù)共享特點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)等7個(gè)方面分析,可以看出4種技術(shù)模式都是采用面向服務(wù)的體 系架構(gòu),都是解決 “共 享”與 “服務(wù)” 問題,只不過“共享”的程度與“服務(wù)”的范圍 、 方式不完全相同;
網(wǎng)絡(luò)服務(wù)與網(wǎng)格服務(wù)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)有相同的,也有不同的, 二者的大趨勢(shì)是兼容或融合,但標(biāo)準(zhǔn)是國(guó)際或國(guó)家統(tǒng)一的,服務(wù)提供方和服務(wù)請(qǐng)求方都必須清楚;而云服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)可以是內(nèi)部統(tǒng)一的,用戶不必清楚;網(wǎng)格服務(wù)是網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的發(fā)展 , 云服務(wù)是網(wǎng)格服務(wù)的簡(jiǎn)化版或商業(yè)化實(shí)現(xiàn)。
據(jù)此,提出如下構(gòu)建時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)的技術(shù)重點(diǎn):
1)構(gòu)建一個(gè)開放共享的體系架構(gòu), 強(qiáng)化共用,整合通用,開放應(yīng)用。SOA 由 3個(gè)角色(服務(wù)提供者、服務(wù)請(qǐng)求者、服務(wù)注冊(cè)中心)和4個(gè)基本操作(服務(wù)提供者將自己的 “ 服務(wù) ” 描述和發(fā)布到服務(wù)注冊(cè)中心,服務(wù)請(qǐng)求者在服務(wù)注冊(cè)中心訪問 和發(fā)現(xiàn)自己所需的 “ 服務(wù) ”, 根據(jù)服務(wù)注冊(cè)中心的 “ 服務(wù) ” 定位直接 “ 綁定 ” 服務(wù)提供者的 “ 服務(wù) ”, 調(diào) 用 “ 服務(wù) ”) 構(gòu)成。
2)構(gòu)建一張?zhí)斓匾惑w的信息服務(wù)網(wǎng)絡(luò) 為實(shí)現(xiàn)范圍更加廣泛的信息資源共享與多層次 、 多節(jié)點(diǎn)的協(xié)同工作提供嶄新的運(yùn)行環(huán)境。包括時(shí)空信息獲。▽(shí)時(shí)化)、 處理(智能化)、服務(wù)(網(wǎng)絡(luò)/網(wǎng)格化)的一體化運(yùn)行環(huán)境,多源異構(gòu)時(shí)空信息融合環(huán)境,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)即服務(wù)軟件即服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)、平臺(tái)即服務(wù) 和知識(shí)即服務(wù)的信息資 源共享環(huán)境 , 多層次 、 多節(jié)點(diǎn)協(xié)同工作(協(xié)同解決 問題)的環(huán)境,以及分布異構(gòu)時(shí)空信息系統(tǒng)網(wǎng)格集成的環(huán)境。
3)構(gòu)建一個(gè)開放共享的時(shí)空信息服務(wù)“ 資源池 ”為時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用服務(wù)提供強(qiáng)大支撐(數(shù)據(jù)體系)。通過多源異構(gòu)時(shí)空大數(shù)據(jù)融合(聚合),形成一致性的數(shù)據(jù)集(全球一致、陸海一體、無縫連續(xù)),通過數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn) , 進(jìn)一步提升治理體系和指揮決策的現(xiàn)代化水平。
4)構(gòu)建一個(gè)通用功能平臺(tái) 通過服務(wù)化封裝,實(shí)現(xiàn)各類信息資源的高效調(diào)度 , 支撐信息服務(wù) 的智能化 。
5)構(gòu)建一個(gè)高效運(yùn)行的組織管理指揮體系 實(shí)現(xiàn)信息資源的匯聚共享和跨部門的多層次、多節(jié)點(diǎn)的協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng),保證時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)安全 、可靠運(yùn)行。
6)構(gòu)建一套標(biāo)準(zhǔn)體系 保證時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)規(guī)范、有序、健康、安全、可持續(xù)運(yùn)行。
3.4 時(shí)空大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)化
時(shí)空大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化是通過時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)業(yè)化實(shí)現(xiàn)的。因?yàn)闀r(shí)空大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化是一個(gè)新問題,應(yīng)該走一條從基礎(chǔ)研究起步產(chǎn)業(yè)化創(chuàng)新之路。
1)要研究和建立以數(shù)據(jù)科學(xué)為核心的時(shí)空大數(shù)據(jù)理論體系 目前,“ 數(shù)據(jù)科學(xué) ” 的邊界還不清晰,時(shí)空大數(shù)據(jù)理論研究薄弱,更未形成時(shí)空大數(shù)據(jù)的理論體 系,而這是時(shí)空大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化的基礎(chǔ) 。
2)要研究和建立以 “ 數(shù)據(jù)隱含價(jià)值 → 計(jì)算發(fā) 現(xiàn)價(jià)值 → 應(yīng)用實(shí)現(xiàn)價(jià)值 ” 為核心 , 以 “ 數(shù)據(jù)獲取(傳感器網(wǎng))→處理(生產(chǎn))→應(yīng)用(服務(wù))” 為產(chǎn)業(yè)鏈的 時(shí)空大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化的技術(shù)體系 。
3)研究和設(shè)計(jì)包括軟件產(chǎn)品、硬件產(chǎn)品、軟硬件集成產(chǎn)品、各類(種)應(yīng)用平臺(tái)產(chǎn)品和數(shù)字產(chǎn) 品在內(nèi)的時(shí)空大數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系。
地理信息產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的驅(qū)動(dòng)力
信息化的發(fā)展遵循數(shù)字化→網(wǎng)絡(luò)化→智能化的規(guī)律,地理信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展亦如此 ,智能化是地理信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的高級(jí)階段。
1) “ 互聯(lián)網(wǎng)+”改變地理信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的思維方式:跨界融合。
“ 互聯(lián)網(wǎng)+”本質(zhì)上是互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新興信息技術(shù)在包括地理信息 產(chǎn)業(yè)在內(nèi)的各行各業(yè)“ 全工作 流 ”、“全產(chǎn)業(yè)鏈”、“全價(jià)值鏈”中的深度融合和集成創(chuàng)新應(yīng)用,已經(jīng)成為包括地理信息產(chǎn)業(yè)在內(nèi)的信息服務(wù)業(yè)發(fā)展的新動(dòng)力。
因此,“互聯(lián)網(wǎng)+”的本質(zhì)是跨界融合, “基礎(chǔ)地理信息+”和“ 通用時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái) +”的本質(zhì)也是跨界融合,“+” 是核心,提出跨界融合的解決方案是關(guān)鍵。只有這樣,才能更充分地發(fā)揮基礎(chǔ)地理信息和通用時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)的“基礎(chǔ)”和“通用 ” 作用,實(shí)現(xiàn)地理信息產(chǎn)業(yè)到時(shí)空大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。
2)云計(jì)算具有的信息資源管理、處理和應(yīng)用的“全面彈性”支撐“地理信息產(chǎn)業(yè) ”到“時(shí)空大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)”的轉(zhuǎn)型。
時(shí)空大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化需要超強(qiáng)計(jì)算能力的支持。云計(jì)算是一種新的計(jì)算模式 ,它 通過 “ 池化”和 “云化”把數(shù)千臺(tái)甚至上萬(wàn)臺(tái)機(jī)器都 放在一個(gè)“池子”里面 , 具有時(shí)間彈性和空間彈性 ,用戶需要多少CPU、內(nèi)存、硬盤的 “虛擬電腦 ”,只要通過一種叫做“調(diào)度” 的算法,就可 以在 “池子”里面找到并使用自己所需要的信息資源。這就是 “資源彈性”IaaS。
云計(jì)算在“資源彈性”即基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)之上增加了一層 “應(yīng)用彈性”,即平臺(tái)即服務(wù)(PaaS)和軟件即服務(wù)(SaaS),以滿足時(shí)空大數(shù)據(jù)的“應(yīng)用彈性“需求。云計(jì)算支撐時(shí)空大數(shù)據(jù)處理的分布、協(xié)作(同)化和智能化。通過任務(wù)分解,解決分布式問題;通過工作流重構(gòu),解決并行問題;通過算法調(diào)度, 解決協(xié)作(同)化問題。
3)人工智能是地理信息產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的核心驅(qū)動(dòng)力。
人工智能技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了推理期(20世紀(jì)50年代至70年代初)、知識(shí)期(20世紀(jì)中期開始)、學(xué)習(xí)期(20世紀(jì)80年代以來)。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能技術(shù)發(fā)展進(jìn)入學(xué)習(xí)期的標(biāo)志性事件,即計(jì)算機(jī)通過學(xué)習(xí)獲取知識(shí)。算法、大數(shù)據(jù)和計(jì)算能力構(gòu)成了人工智能的三要素或 “三駕馬車”。
其中,算法是用好大數(shù)據(jù)和計(jì)算能力的關(guān)鍵 需要靠機(jī)器學(xué)習(xí)來不斷優(yōu)化,而算法的不斷優(yōu)化又是靠不斷輸入大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)來實(shí)現(xiàn)的,沒有大數(shù)據(jù),算法就成了 “無本之木、無米之炊 ”,數(shù)據(jù)質(zhì)量不好,就會(huì)算不準(zhǔn)。算法、大數(shù)據(jù)還要靠超算能力,沒有計(jì)算能力,算法就失去了引擎,大數(shù)據(jù)處理的快速性也不可能實(shí)現(xiàn)。
在人工智能的算法、大數(shù)據(jù)、計(jì)算能力三要素中,隨著智能感知技術(shù)的快速發(fā)展,時(shí)空大數(shù)據(jù)已出現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),為時(shí)空大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化提供充足的數(shù)據(jù)支撐;隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展,適應(yīng)時(shí)空大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化需求的計(jì)算能力已經(jīng)完全具備;需要人們更加關(guān)注的是算法研究,特別需要加強(qiáng)多源異構(gòu)時(shí)空大數(shù)據(jù)融合、分析、挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)、可視化等方面的算法研究。
在人工智能算法、大數(shù)據(jù)、計(jì)算能力 “ 三駕馬車 ” 的驅(qū)動(dòng)下,地理信息產(chǎn)業(yè) 到時(shí)空大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)必將加速實(shí)現(xiàn)。(王家耀、武芳)
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